人工知能（AI）と機械学習（ML）は、集中治療室（ICU）のワークフローを根本から変える可能性を持っている。
ドイツにあるハンブルク・エッペンドルフ大学医療センターのNils Schweingruber医師によれば、MLモデルをICUに適用できるようにするためにはいくつかの課題を解決しなければならない。アルゴリズムは複雑で一定でないデータをリアルタイムで統合できなければならず、アウトプットは簡単に解釈できるものでなければならない。
人工知能（AI）と機械学習（ML）は、集中治療室（ICU）のワークフローを根本から変える可能性を持っている。
ドイツにあるハンブルク・エッペンドルフ大学医療センターのNils Schweingruber医師によれば、MLモデルをICUに適用できるようにするためにはいくつかの課題を解決しなければならない。アルゴリズムは複雑で一定でないデータをリアルタイムで統合できなければならず、アウトプットは簡単に解釈できるものでなければならない。