機械的MRI（fMRI）スキャンに機械学習を適用することにより、多発性硬化症（MS）患者が臨床表現型によって正確に分類される、と研究者は述べる。
Vita-Salute San Raffaele University（イタリア、ミラノ）のMaria Assunta Rocca医師によると、「グラフ理論分析は、MSにおける脳機能の再編成の解明に役立っている」という。
「そこでわれわれは、安静時の機能的結合（RS FC）データを分析してMS患者を疾患の表現型に従って分類するための、高度な機械学習法を開発した。」