実生活のスマートフォンキーボード操作によって、多発性硬化症（MS）患者と対照、及び障害レベルが異なるMS患者間を効果的に区別できることが、新たな知見により示唆される。
アムステルダム大学病院（オランダ）の研究者等は、Neurokeysというキーボードアプリを用いて人間のキーストローク（タイピング）ダイナミクスに関するデータを調査した。キーの押下時間、開放時間、又はその組み合わせに基づいて、タイピングの速度特性（英数字キー）及び処理速度特性（バックスペース及び句読点キー）などの情報を収集した。
実生活のスマートフォンキーボード操作によって、多発性硬化症（MS）患者と対照、及び障害レベルが異なるMS患者間を効果的に区別できることが、新たな知見により示唆される。
アムステルダム大学病院（オランダ）の研究者等は、Neurokeysというキーボードアプリを用いて人間のキーストローク（タイピング）ダイナミクスに関するデータを調査した。キーの押下時間、開放時間、又はその組み合わせに基づいて、タイピングの速度特性（英数字キー）及び処理速度特性（バックスペース及び句読点キー）などの情報を収集した。